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遇到的問題

學習中文的外國人與教育者需要一個能快速查詢漢字部件拆解的工具，但市面上缺乏直覺好用的網頁版方案。

AI 解決方案

使用 Antigravity 的 AI Agent，透過自然語言描述需求，自動生成前端介面與大型 JSON 資料解析邏輯，包含 Web Worker 優化與部件索引結構。

實際成果

成功打造一個可即時搜尋的中文部件查詢網頁，支援模糊搜尋與部件拆解顯示，整個開發過程無需手寫程式碼。

遇到的問題

身為非工程師的設計師，想要將設計稿直接轉化為可運行的程式，但缺乏程式開發經驗。

AI 解決方案

先用 Google AI Studio 學習 Prompt 技巧與 AI 互動方式，再搭配 Antigravity 進行 Vibe Coding，用自然語言描述需求讓 AI 自動生成程式碼。

實際成果

一年內獨立完成多個小工具與網站專案，證明非工程師也能透過 AI 工具實現從設計到開發的完整流程。

遇到的問題

企業日常面臨大量文件整理、收據報帳、資料分類等重複性工作，耗費大量人力時間。

AI 解決方案

使用 Claude Cowork 授權存取本機資料夾，透過自然語言指令讓 AI 自動掃描、分類、重新命名檔案，並從收據圖片中提取金額生成報帳表格。

實際成果

原本需要數小時的檔案整理與報帳工作，縮短至幾分鐘內完成，且分類準確度極高。

遇到的問題

想要快速建立一個具備 AI 對話功能的網頁應用，但傳統開發流程需要大量前後端程式碼撰寫。

AI 解決方案

使用 Antigravity 的 Agent 模式，透過對話式指令逐步建構聊天介面、API 串接與訊息處理邏輯，AI 自動規劃架構並生成完整程式碼。

實際成果

在極短時間內完成一個功能完整的 AI 聊天應用，包含即時對話、歷史記錄與響應式設計。

遇到的問題

企業想導入生成式 AI 但不知從何開始，需要具體的應用場景與操作範例。

AI 解決方案

透過 Google AI Studio 的免費平台，實作五大企業場景：智慧客服、文件摘要、多語翻譯、數據分析報告、產品描述生成。

實際成果

展示了非技術人員也能在 AI Studio 中完成企業級 AI 應用原型，大幅降低 AI 導入門檻。

遇到的問題

社群經營者需要規劃完整的活動企劃，包含時程表、宣傳文案、預算表等多份文件，工作量龐大。

AI 解決方案

使用 Claude Cowork 的 Mac App，授權工作資料夾後，用一句話描述活動需求，AI 自動生成完整的活動企劃書、時程甘特圖、社群貼文草稿與預算試算表。

實際成果

原本需要一整天的活動企劃工作，在 30 分鐘內產出完整且可直接使用的多份文件。